شامل نذير بوعشةالبحث
ليس كل ما هو ذو صلة صالحًا.
قد يعيد نظام الاسترجاع دليلًا يطابق السؤال، ومع ذلك يكون غير صالح زمنيًا: دواءٌ أُوقِف، أو عَرَضٌ زال، أو إجراءٌ كان مخطَّطًا له فحسب. يسأل بحثي كيف يمكن للاسترجاع أن يراعي متى يكون الدليل صالحًا، لا موضوعه فقط.
كيف تشكّل هذا المسار
Télécom SudParis: تربص بحثي حول التوليد المعزز بالاسترجاع الزمني في الرعاية الصحية.
مذكرة الماستر: مراجعة منظمة لأحدث ما توصّل إليه البحث في التوليد المعزز بالاسترجاع الزمني، تشمل الأساليب والتقييم والتحديات المفتوحة. وقد تحدّدت الفجوة البحثية المتعلقة بالصلاحية الزمنية أثناء كتابتها.
مذكرة مهندس الدولة، نوقشت: «Building a Temporal Retrieval-Augmented Generation System for Healthcare Applications».
تطوير TempMedBench، وهو معيار مرجعي للاسترجاع على خطوط زمنية اصطناعية للمرضى، وسلسلة لتوليدها.
بالتوازي مع المذكرة: سلسلة التوسيم الزمني. وقد أسهمت مخرجات التوسيم فيها ببيانات استُخدمت في العمل الذي أصبح WaTE.
الأعمال الحالية والمختارة
قياسه
TempMedBench
معيار مرجعي للاسترجاع على خطوط زمنية اصطناعية للمرضى، وسلسلة لتوليدها، من أجل استرجاع واستدلال صحيين يلتزمان الأمانة الزمنية. تُبنى خطوط زمنية طولية منظمة للمرضى انطلاقًا من سجلات مرضى اصطناعية، ثم تُستخدم لتوليد أسئلة مرتبطة بالزمن، وأحكام مرجعية لصلة الأدلة، ومقاطع ملاحظات جاهزة للنماذج تُقيَّم عليها استراتيجيات الاسترجاع.
فكرة المعيار المرجعي والمساهمة الأساسية فيه لشامل. أما TempMedBench فمنفصل عن WaTE وعن سلسلة التوسيم الزمني؛ وقد نشأ من العمل الأوسع على RAG الزمني في إطار المذكرة.
الاسترجاع تحت قيود زمنية
RAG الزمني للرعاية الصحية
بنية قائمة على الاسترجاع أولًا، تجمع بين الصلة الدلالية وقيود زمنية صريحة على المعلومات الصحية الطولية، وتعالج درجة التفصيل الزمني، وربط الأحداث بزمنها، وتتبّع المصدر، والاتساق وقت الاسترجاع.
الشكل 2 مقتطف من مسار الاسترجاع الخاص بالمريض: تُدمج الدرجتان الدلالية والزمنية لترتيب الأدلة. مبسَّط من مذكرة مهندس الدولة؛ الشكل الكامل في دراسة الحالة. دون درجات.
البيانات في الأساس
سلسلة التوسيم الزمني
سلسلة توسيم زمني وُسِّعت من رصد التعابير الزمنية وتطبيعها إلى استخراج الأحداث، وربطها بزمنها، وربطها بوقت إنشاء الوثيقة. تجمع أداة التوسيم بين القواعد و spaCy ونموذج لغوي صغير.
تولّيتُ المسؤولية الرئيسية عن السلسلة. كانت مرحلة TIMEX موجودة سابقًا بلغة Java، فنقلتُها إلى Python ثم وسّعتُ السلسلة. واقترحتُ بشكل مستقل اتجاه الوثائق الزمنية الاصطناعية، وبنيتُ سلسلة توليدها.
تمثيل الزمن
WaTE: Continuous Distributional Temporal Representations for Text Encoders
مؤلف مشارك. المسؤولية الرئيسية عن التوسيم الزمني وبناء البيانات؛ والإسهام بأفكار تتعلق بالمُجزِّئ (tokenizer)، واختيار المعايير المرجعية (TempEval-3، TimeBank-Dense، TS-RETRIEVER)، ومنهجية التقييم، ودراسات الاستئصال (ablation) وضوابطها، وإعداد المخطوطة. وكانت استراتيجية التدريب وتصميم المُجزِّئ ومنهجية الاستئصال قرارات بحثية مشتركة؛ أما تجارب التدريب المسبق النهائية والنتائج المعروضة في الورقة فقد أجراها المتعاونون.
الأوراق البحثية والمذكرات
WaTE: Continuous Distributional Temporal Representations for Text Encoders
ورقة قصيرة مقبولة في الدورة الـ38 من IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2026).
Building a Temporal Retrieval-Augmented Generation System for Healthcare Applications
ESI Algiers و Télécom SudParis، نوقشت في 22 جوان 2026.
Exploring Temporal Retrieval-Augmented Generation: Methods, Evaluation, and Open Challenges
ESI Algiers، نوقشت في 22 جوان 2026.