شامل نذير بوعشةالهندسة
أبني الأنظمة التي يحتاجها بحثي، وأطبّق الانضباط الهندسي نفسه في عملي.
Junior Full-Stack Developer، Momentum Worldwide · جويلية 2026 – حاليًا
مختارات
خادم Python/FastMCP
وظيفة موجّهة نحو الذكاء الاصطناعي، تشمل هندسة خوادم MCP، وتمكين استخدام الذكاء الاصطناعي، وهندسة Salesforce، والتقييم التقني على مستوى المؤسسات.
بناء خادم Python/FastMCP ونشره، يحوّل منطق الأعمال والمهارات الموجودة في المستودع إلى أدوات وموارد وقوالب تعليمات (prompts) في MCP لمستخدمي العمليات الداخلية.
لا توجد مادة منشورة علنًا (عمل لدى جهة العمل).
IRCHAD — الملاحة الداخلية لذوي الإعاقة البصرية
نظام ملاحة داخلية للمستخدمين ذوي الإعاقة البصرية، بُني في إطار مشروع جماعي للسنة الرابعة في ESI عبر اثني عشر مستودعًا تغطي خدمات الويب والهاتف المحمول والواجهة الخلفية.
قائد الفريق ومطوّر الذكاء الاصطناعي فيه؛ بناء سلسلة المعالجة المسبقة للمخططات المعمارية للطوابق، وتصميم بروتوكول التقييم.
89% mAP للأبواب والجدران والنوافذ
التحسين الآلي للشيفرة
بناء سلسلة تحوّل نماذج PyTorch إلى تمثيلات وسيطة بصيغة MLIR باستخدام صيغتَي Linalg و TOSA.
الشكل 1 مسار التحويل في Model_To_MLIR: يُستورد نموذج PyTorch عبر مستورد FX في torch-mlir، ثم يُصدَر كوحدة MLIR بصيغة Torch dialect أو Linalg-on-tensors أو TOSA، بحسب نوع المخرج المختار. مرسوم انطلاقًا من أمثلة المستودع العام. والتحويلات بين هذه الصيغ نفسها من عمل torch-mlir. دون أرقام أداء.
أنظمة بحثية
سلسلة التوسيم الزمني
سلسلة توسيم زمني وُسِّعت من رصد التعابير الزمنية وتطبيعها إلى استخراج الأحداث، وربطها بزمنها، وربطها بوقت إنشاء الوثيقة. تجمع أداة التوسيم بين القواعد و spaCy ونموذج لغوي صغير. وقد أسهمت مخرجات التوسيم فيها ببيانات استُخدمت في العمل الذي أصبح WaTE.
RAG الزمني للرعاية الصحية
بنية قائمة على الاسترجاع أولًا، تجمع بين الصلة الدلالية وقيود زمنية صريحة على المعلومات الصحية الطولية، وتعالج درجة التفصيل الزمني، وربط الأحداث بزمنها، وتتبّع المصدر، والاتساق وقت الاسترجاع.
أعمال مختارة أخرى
Transformer من الصفر
تنفيذ بنية Transformer بـ PyTorch، بما يشمل التضمينات، والانتباه متعدد الرؤوس، والترميز الموضعي، وكتل المُرمِّز والمفكِّك، اتباعًا لـ «Attention Is All You Need».
سلسلة تحليلات متعددة الوكلاء
تصميم بنية سلسلة تحليلات معيارية متعددة الوكلاء على GCP Cloud Run ونشرها، تعالج بيانات Google Analytics المجدولة لتحويلها إلى تقارير سلوكية وتوصيات UI/UX، مع CI/CD عبر Cloud Build.
FLY Page — مولّد صفحات هبوط بالذكاء الاصطناعي
مولّد صفحات هبوط متعدد الوكلاء يحتفظ بالحالة، مبني بـ LangGraph و LangChain، ينسّق أربعة وكلاء LLM متخصصين مع توجيه شرطي وبديل احتياطي يعتمد على استخراج بيانات الويب.
مترجم HTPL
سلسلة ترجمة مكتوبة بلغة C باستخدام Flex و Bison: التحليل المعجمي، والتحليل النحوي، والتحليل الدلالي مع التحقق من الأنواع، وتوليد الرباعيات.
المشروع الختامي في Samsung Innovation Campus
سلسلة تحليلات متكاملة لمحتوى الفيديو التعليمي الخاص بالبكالوريا الجزائرية: جمع البيانات عبر YouTube Data API v3، ومصفاة لمحتوى البكالوريا قائمة على البيانات تستعمل توزيعات قبلية للقنوات واكتشاف المصطلحات بـ TF-IDF، وخصائص تفاعل مصمَّمة، ونمذجة تنبؤية، ووكيل توصية قائم على RAG يعمل على قاعدة معرفة محلية.