شامل نذير بوعشةشامل نذير بوعشة
باحث في الذكاء الاصطناعي ومهندس برمجيات
أعمل على الاسترجاع وتعلم التمثيلات بطريقة تحفظ توقيت صحة المعلومات، ولا سيما في البيانات الصحية الطولية.
- تعاون بحثي، Télécom SudParis · جوان 2026 – حاليًا
- Junior Full-Stack Developer، Momentum Worldwide · جويلية 2026 – حاليًا
بتاريخ سبتمبر 2026تطوير TempMedBench، وهو معيار مرجعي للاسترجاع على خطوط زمنية اصطناعية للمرضى، وسلسلة لتوليدها.
البحث
ليس كل ما هو ذو صلة صالحًا.
عرّفني تربصي في Télécom SudParis على RAG الزمني في الرعاية الصحية. وأثناء مراجعتي للأدبيات في هذا المجال ضمن مذكرة الماستر، استوقفتني مشكلة: قد يكون الدليل المسترجع وثيق الصلة دلاليًا، لكنه خاطئ زمنيًا. ثم جعل بناء النظام في مذكرة مهندس الدولة هذه المشكلة ملموسة. ومن ذلك العمل نشأ TempMedBench بوصفه وسيلة لتقييمها.
TempMedBench
معيار مرجعي للاسترجاع على خطوط زمنية اصطناعية للمرضى، وسلسلة لتوليدها، من أجل استرجاع واستدلال صحيين يلتزمان الأمانة الزمنية. تُبنى خطوط زمنية طولية منظمة للمرضى انطلاقًا من سجلات مرضى اصطناعية، ثم تُستخدم لتوليد أسئلة مرتبطة بالزمن، وأحكام مرجعية لصلة الأدلة، ومقاطع ملاحظات جاهزة للنماذج تُقيَّم عليها استراتيجيات الاسترجاع.
RAG الزمني للرعاية الصحية
بنية قائمة على الاسترجاع أولًا، تجمع بين الصلة الدلالية وقيود زمنية صريحة على المعلومات الصحية الطولية، وتعالج درجة التفصيل الزمني، وربط الأحداث بزمنها، وتتبّع المصدر، والاتساق وقت الاسترجاع.
سلسلة التوسيم الزمني
سلسلة توسيم زمني وُسِّعت من رصد التعابير الزمنية وتطبيعها إلى استخراج الأحداث، وربطها بزمنها، وربطها بوقت إنشاء الوثيقة. تجمع أداة التوسيم بين القواعد و spaCy ونموذج لغوي صغير. وقد أسهمت مخرجات التوسيم فيها ببيانات استُخدمت في العمل الذي أصبح WaTE.
الأوراق البحثية والمذكرات
WaTE: Continuous Distributional Temporal Representations for Text Encoders
ورقة قصيرة مقبولة في الدورة الـ38 من IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2026).
Building a Temporal Retrieval-Augmented Generation System for Healthcare Applications
ESI Algiers و Télécom SudParis، نوقشت في 22 جوان 2026.
Exploring Temporal Retrieval-Augmented Generation: Methods, Evaluation, and Open Challenges
ESI Algiers، نوقشت في 22 جوان 2026.
الهندسة
أبني الأنظمة التي يحتاجها بحثي، وأطبّق الانضباط الهندسي نفسه في عملي.
خادم Python/FastMCP
بناء خادم Python/FastMCP ونشره، يحوّل منطق الأعمال والمهارات الموجودة في المستودع إلى أدوات وموارد وقوالب تعليمات (prompts) في MCP لمستخدمي العمليات الداخلية.
IRCHAD — الملاحة الداخلية لذوي الإعاقة البصرية
نظام ملاحة داخلية للمستخدمين ذوي الإعاقة البصرية، بُني في إطار مشروع جماعي للسنة الرابعة في ESI عبر اثني عشر مستودعًا تغطي خدمات الويب والهاتف المحمول والواجهة الخلفية.
قائد الفريق ومطوّر الذكاء الاصطناعي فيه؛ بناء سلسلة المعالجة المسبقة للمخططات المعمارية للطوابق، وتصميم بروتوكول التقييم.
الشواهد89% mAP للأبواب والجدران والنوافذ
التحسين الآلي للشيفرة
بناء سلسلة تحوّل نماذج PyTorch إلى تمثيلات وسيطة بصيغة MLIR باستخدام صيغتَي Linalg و TOSA.
المسار
- Momentum Worldwide — Junior Full-Stack Developer
- Télécom SudParis — تعاون بحثي
- Télécom SudParis — Research Intern
- Maystro Delivery — Agentic AI Intern
- New York University Abu Dhabi (NYUAD) — Research Intern, Automatic Code Optimization
- École Nationale Supérieure d'Informatique (ESI) — شهادة مهندس دولة وماستر أكاديمي
التدريس والتقدير
تصميم ورشات تقنية وتقديمها لجمهور من المطورين والطلبة: RAG في عصر LLMs، والذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء، وأساسيات NLP، وأساسيات الحوسبة السحابية و Azure، والانحدار الخطي. ودرّبتُ عبر هذه الورشات أكثر من 100 شخص.
المرتبة الأولى: DataHack Datathon, 3rd Edition (فيفري 2026)؛ Samsung Innovation Campus Capstone Project (جانفي 2026)؛ HAICK26 Datathon (ديسمبر 2025).